Chapter 9. 주입식 교육

1. 지식 주입 기법

목표: 정확한 답변 얻기, 할루시네이션 방지

 

AI는 방대한 데이터를 학습했지만, 최신 정보나 전문적인 내용을 모두 정확히 알고 있지는 않습니다. 이때 필요한 것이 '지식 주입'입니다.

 

AI는 대화의 맥락을 파악하고 요약하는 능력, 즉 '어텐션(Attention)' 기능이 뛰어납니다. 질문 전에 관련 자료를 미리 입력하면, AI는 그 자료를 '컨닝 페이퍼'처럼 참고하여 답변을 생성합니다. 배경 지식이 확보된 상태에서 답변하므로, AI가 거짓 정보를 꾸며내는 할루시네이션 확률이 줄어듭니다.

 

주의사항: 반대로 잘못된 지식을 대량으로 주입하면, AI가 오답을 정답처럼 말하게 유도할 수도 있습니다.

---

2. 사례 주입 기법

목표: 창의성 높이기, 원하는 스타일 확보

 

글쓰기, 기획안 작성, 그림 그리기 등 창작의 영역에서 AI를 쓸 때는 '사례 주입'이 효과적입니다.

 

AI에게 '모범 답안'을 미리 보여주는 방식입니다. AI는 예시의 톤앤매너, 구조, 스타일을 참고하게 됩니다. 예시를 참고하되, 내용은 사용자의 요청에 맞춰 새롭게 생성하므로 기존 스타일은 유지하면서도 내용은 겹치지 않는 창의적인 결과물을 얻을 수 있습니다.

---

💡 보너스 팁: 텍스트만 고집하지 마세요

자료를 일일이 텍스트로 복사해서 붙여넣을 필요가 없습니다.

• PDF 파일: 논문이나 보고서 전체를 업로드
• 이미지: 참고하고 싶은 디자인이나 도표 캡처 이미지

---

※ 본 글은 『프롬프트 엔지니어링: 생성형 AI를 자유자재로 다루는 비밀열쇠』 (반병현 저) 9장을 기반으로 학습 목적으로 요약한 글입니다.

※ 이 글은 책의 내용을 상당히 요약한 것으로, 원문 없이 읽을 경우 오해의 여지가 클 수 있습니다. 정확한 이해를 위해 원서의 정독을 권장합니다.